データをお金に換える方法!

 

どうも、データが出ーたスコウスです。

 

今回は、
商品の価値が、
今と昔でどう変わったのか?

 

この情報化社会で、
「データ」をお金に換える
考え方について、

 

専門家ではない私が!
お話ししたいと思います!

 

よろしくお願いします!

 

 

データは石油より富を生む

 

データ王になりたいものです。

 

今の時代、もう石油王よりも、
富を得られます。

 

データをどうお金に換えるか?
これを企業も頭を悩ませているのです。

 

昔の商品というのは、
もうすでに、「価値」が
入って売られていました。

 

今のデータという商品は、
使わないと価値はわかりません。

 

使う人しだいで成長の仕方、
つまり価値が変わるからです。

 

  • 昔 👉 「商品+価値」   👉 もう詰め込まれている価値
  • 今 👉 「システム」→価値 👉 使う人それぞれが価値を取り出す

 

4PモデルとSAVEモデル

 

昔の「商品」にもう、価値がある状態の時の
ビジネスモデルのことを「4Pモデル」と言います。

 

4Pモデル
  • P = Product   (プロダクト) 👉 商品=何を売るのか
  • P = Place     (プレイス) 👉 流通=どうやってお届けするのか
  • P = Price      (プライス) 👉 価格=いくらで売るのか
  • P = Plomotion(プロモーション) 👉 広告=どうやって知らせるのか

 

商品にはもうすでに、価値が詰まっており、
売ったら終わりですね。

 

一方、今の時代の「データ」という商品での、
ビジネスモデルは、「SAVEモデル」です。

 

SAVEモデル
  • S = Solution  (ソリューション) 👉 解決策 ← 商品
  • A = Access   (アクセス)    👉 接触  ← 流通
  • V = Value   (バリュー)    👉 価値  ← 価格
  • E = Education (エデュケーション)👉 教育  ← 宣伝

 

商品が「データ」という「システム」や数字や言葉になったことで、
本来の価値が「使う人によって違う」というのが、特徴です。

 

なので、
売ったら終わり、再度の連絡は失礼かな?
と思ってしまう。

 

そんな「商品」自身の力に頼っていた時代は
幕を閉じたのです。

 

では、
この「データ」をお金に換える
新しいビジネスモデルでは、
顧客とどういう関係を持てば
「石油王」ならぬ「データ王」に
なれるのでしょうか?

 

BeforeとAfterの計測

 

ビフォーとアフターのデータの
計測が必須であり、

 

計測しているかどうかが、
差を生みます。

 

「データ」という目に見えない「商品」を、
お客さんが使う前と使った後で、
どう変わるのか。

 

常に計測しておくことが必須です。

 

ポイント的な流れ!
  • 自分の価値(商品・データ)を提供することによって
  • お客さんはそれを使う前とそれ以後どう(何が)変わったか?
  • それを知るためには何を計測する必要があるのか?
  • 決めておく!

 

ダイエットなら、わかりやすいですね。

 

ダイエット商品がサプリメントや薬ではなく、
やり方や方法やノウハウという「データ」なら、

 

やる前とやった後の体重を計測しておく
必要が必須のパッチです。

 

つまり、

  • 今のお客さんの「変化」を、一緒に確認していく!
    👇
  • 常にお客さん(生徒さん)と「寄り添う」かたち!

 

これです!

 

そして、
期待していた「価値=解決」を実現していく
(カスタマー・サクセス)が重要であり、

 

共に、「ハイタッチ」して喜び合うところで
あります。

 

計測とは簡単で、
どんな「価値=解決策」を実現するために
「ビフォーアフター」の数字を記録するか、
です。

 

ブログなら、
コンバージョン比率の変化ですね。

 

  • 何を?どの?データを計測するか決めておく!

 

これが、
熱く動いているビジネスと言えます。

 

数字は芸術

 

重要なのは、
「解決したお客さんと喜び合う」
あの感動です。

 

「データ」をあつかい、
「お金に換える」とは、
このことを言います。

 

「数字」は苦いモノではなく、
魂が宿る美しい芸術作品なのです!

 

「データ」という数字に、
世界の全てが詰まっています!

 

  • 株式のチャート
  • 音楽の譜面
  • 医者の心電図
  • 物語のN字曲線

 

「美」ですね。

 

とても美しいものだと思って、
今日も、
言葉という「データ」で
、ブロごうぜ!

 

 

 

今日も、最後まで読んでいただきまして、
誠に、ありがとうございます!

 

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